社員・端末1名
端末 1/1 稼働 / 停止 0
エージェント工場
AIエージェント稼働確認コンソール
接続確認中閲覧専用
業務観測から業務分身AIへ
全員の画面記録を、1日単位の業務フローに変える。
社員PCでは裏側で観測し、このWebではWorker、端末、Agent、エラー、コストだけを見る。 何の画面で何をしたか、社員1人・1日単位の業務フロー、AI化候補はNotionに蓄積する。
画面記録3件
処理済み 0% / 最新 09:21
業務フロー0件
人別作業まとめ 0件
AI化候補0件
Twin準備 0/0 / AI費用 ¥198,000
確認キュー3件
5 Agentが要確認 / Cron待機中
統制90日
画像保存なし / 日次上限 ¥3,000
Purpose
社員は操作しないこのWebで見るもの
誰のPCが観測中で、どの端末が止まっているか
社員PCからログが途切れず届いているか
何の画面で何をしたかが具体的に残っているか
社員1人・1日単位の業務フローが作られているか
AI化候補とHuman Gateが分離されているか
失敗・低信頼・費用増の原因が追えるか
Live
テキストのみ保存直近の画面記録
09:21member-001
1分ログを取得し、分類ラインへ投入
7 Agent通過 / 信頼度 72%09:22member-001
1分ログを取得し、分類ラインへ投入
1 Agent通過 / 信頼度 72%09:23member-002
1分ログを取得し、分類ラインへ投入
8 Agent通過 / 信頼度 72%Factory
16/23 正常23体のエージェントライン
毎分採取
何の画面で何をしたかを1分ごとに記録
日次束ねる
社員1人・1日単位で作業を束ねる
日次設計する
Step Agentと評価基準へ分解する
週次改善する
Notion保存と週次Reflectionで育てる
Person Twin
0/0 設計準備業務分身AI台帳
設計準備0
採掘中0
蓄積中0
要確認0
日次ラインまたは再構築APIの完了後に、社員ごとのPerson Twin準備率を表示します。
MECE
漏れと重複を分離全社員導入の6層アーキテクチャ
誰のPCが動いているか、止まっている端末はどれかを見る。
人と端末だけ画面画像は保存せず、何の画面で何をしたかをテキスト化する。
採取だけ社員1人・1日単位で作業を束ね、業務フローへ変換する。
構造化までStep Agent、Evaluator、Human Gate、判断基準へ分解する。
設計までCron、失敗、費用、再実行、Reflectionの状態を追う。
運用だけ権限、保持期間、画像保存禁止、コスト上限を固定する。
ルールだけCost
費用の偏り
Error
Codexが見るキュー
ocr_confidence が 0.42 で閾値 0.65 未満
カテゴリ候補が3件で確信度が割れた
segment_purity が 0.61 で低い
Prompt
変更中のプロンプト
画面OCRと個人情報の即時マスクを同時に実行
APIキー、顧客情報、金銭、法務語彙の検出基準を追加
入力、判断、操作、出力、例外を業務フローへ分解
Mermaid
仕様書・Notionへ転記画面記録から業務フロー化
Mermaidコード
flowchart LR
A["Employee\n社員・端末"] --> B["Capture\n1分ログ・画像保存なし"]
B --> C["Mining\n人別・1日まとめ"]
C --> D["Workflow\n業務フロー可視化"]
D --> E["Twin Design\nAI化候補・Human Gate"]
E --> F["Ops\nCron・失敗・費用・Reflection"]
F --> H["Governance\n権限・保持期間・監査"]
H -. ルール .-> B
F -. 改善 .-> C
B -. 機密検知 .-> G["Human Gate"]
E -. 高リスク工程 .-> G本番接続状態
Cloudflare Pages、Worker、D1、Queue、Gemini Flash、Notion同期は接続済み。 Supabaseは全社員導入時の本格DB・認証・権限管理として設計済みで、現在は未接続です。 このWebは稼働確認用。1分ごとの画面記録、人・端末、部署、業務フロー、AI化候補はNotionに残します。
未接続の設計項目 1件